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    为什么要使用自动混合技术?

     

    自动混合技术并不是一项新技术。 自1970年代以来,各种类型的自动混音器和各种专利已转化为DSP设备中的功能。 自动混音器的形式正在逐渐从一个独立的设备转变为一个虚拟的编程算法。 虽然各个公司的软件算法不会公布,但是通过了解自动混音器的核心技术和原理,我们可以更好地理解和使用DSP中的自动混音功能。

    为什么要使用自动混合技术?


    一个几十平方米的会议室,往往需要插上十几只话筒。 音响工程师在调试的时候会遇到一个现象:一个话筒调试到没有哨声,但是打开两个或两个以上话筒时,却莫名其妙地发出了哨声。 这也是发烧友经常提到的一条规律:开启麦克风的数量增加一倍,系统增益增加3dB,即NOMG(开启麦克风增益数量)=10lg(NOM)。

     

    自动混合技术

    麦克风根据电平自动开启或关闭,可自动平衡因开启麦克风数量而增加一倍的系统增益。 其实和第一种方法很相似,只不过此时人变成了装备。 这时候可以减少麦克风的数量。 需要有余量,而且话筒采用鹅颈话筒的形式,最终的声音会比会议系统好很多。 但实际上,单台自动混音器其实类似于会议系统,最后一路混音到处理。 加工设备。 这种形式的处理实际上与会议系统存在同样的问题。 因此,我们一般建议客户使用具有自动混音功能的DSP设备。 每个麦克风都可以精确调整,从而优化音质。 同时,有的具有自动搅拌机的直接输出功能,可以轻松搞定。 对于 MIX-MINUS 来说,这对于普通的自动混音器或会议系统来说几乎是不可能的。 并且由于可以结合DSP本身的丰富功能,可以实现主席优先、请求发言、摄像跟踪等多种会议系统功能。

     

    自动混音器需要具备两个基本要素: 2. 何时以及如何打开和关闭麦克风; 1. 如何平衡 NOM 增益。 从技术上讲,它可以分为两大类:Gating 和 Gainsharing 自动混频器。

     

    Gating自动混音器,顾名思义就是有一个阈值来控制话筒的开关。 如果声音超过阈值,则开启麦克风,如果声音低于阈值,则关闭麦克风。 如何获得最佳阈值(Threshold)?

     

    固定阈值:最简单也最常见的是使用语音触发开关或噪声门设置固定值。 如果超过这个值,麦克风将被打开,如果低于这个值,麦克风将被关闭。 通常这个值是可以调整的,但是不能根据环境噪声自行调整,所以结果往往不尽如人意。

     

    在很多情况下,如果设置太小,环境噪音、鼓掌声和某些音乐声音很容易打开麦克风。 如果设置太高,很容易吃字或声音卡住。 使用噪声门和其他设备时的另一个问题是,当整个掌声响起时,所有麦克风都打开,系统极易出现啸叫。 由于固定阈值实现简单,成本低,很多自动混音器和基于软件的自动混音器仍然使用类似的方法来做决策,最终效果往往很差。

     

    自适应阈值:由于固定阈值难以获得更好的结果,因此各个厂商相继推出了自己的自适应阈值电路或算法,可以根据环境噪声实时获取新的阈值,最终效果也各不相同。

     

    所以从工程师的角度来说,我们需要了解和知道Gating自动混音器的哪些参数可以控制,才能很好的实现!

    为什么要使用自动混合技术?

    Last On:Last On 确保即使没有检测到语音,最后发言的麦克风也将保持打开状态。 该功能可以保证说话人在句子间隔内电平低于阈值时不能打开话筒,从而避免说话时丢失前缀的问题。 静音:自动混音器的整体输出静音。 增益:自动混音器的整体输出电平增益。 保持:保持功能可以调整扬声器停止说话后通道保持打开的时间长度。 此功能可确保说话者说话时词句之间的短暂停顿不会导致通道关闭。 Off Gain:断开通道的电平。 例如,当话筒1在说话时先打开,话筒2打开说话,则话筒2会获得增益,但增益是话筒2的语音电平加上关闭增益设置的值。 设置值过高会导致未打开的麦克风接收到房间噪音和混响。 过低的设置值会使麦克风2无法输出足够的电平。 灵敏度:灵敏度控制。 当超过通道的自适应噪声阈值时,必须开启通道。 如果增加此设置的值,则在非常安静的噪音下很容易打开通道。 根据我的经验,嘈杂的房间需要比安静的房间更低的设置值。 因为在安静的房间里,即使是非常低级的声音也会比背景噪音高很多。 NOM Atten:当打开更多麦克风时,NOM 衰减推子会影响所有通道的衰减量。 该参数反映了两个麦克风开启时的衰减,以及每开启一倍麦克风数量后会增加的额外衰减。 例如设置为 3dB 时,两个麦克风衰减 3dB,四个麦克风衰减 6dB,八个麦克风衰减 9dB。 同理,如果话筒数量增加一倍,输出衰减值会增加3dB。 NOM 限制:设置要打开的最大麦克风数量。 未处于自动模式或已静音的通道不包括在内。

    了解了各个参数的含义后,实现起来就简单多了。 那么唯一的难点在于自动阈值的获取。

     

     

     

     

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